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条件概率中P(AIB)怎么求?是用P(A)×P(B)吗?
如题所述
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推荐答案 推荐于2018-05-30
不是,
条件概率
P(A|B)指的是在B发生的条件A发生的概率,应为P(A|B)=P(AB)/P(B)
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
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http://www.wendadaohang.com/zd/G34113GW1.html
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条件概率
公式是什么?
答:
在A发生的条件下,B发生的条件概率
P(B|A)=P(AB)/P(A)=> P(AB)=P(A)*P(B|A)扩展
:P(ABC)=P(A)*P(B|C)*P(C|AB)
概率
论
p(a)
与p(a|
b)
公式?
答:
p(a)与p(a|b)公式:P(A|B)=P(AB)/P(B)
。P(A∣B)是条件概率公式,P(A|B)=P(AB)/P(B)。P(A|B)—在B条件下A的概率。即事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。P(AB)—事件A、B同时发生的概率,即联合概率。联合概率表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为P...
p(ab)的
一般公式是什么?
答:
条件概率表示为:
P(A
|
B)
,读作“在
B的
条件下
A的
概率”。条件概率可以用决策树进行计算。
条件概率的
谬论是假设
P(A
|
B)
大致等于
P(B
|
A)
。数学家John Allen Paulos 在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误。这种错误可以通过用实数而不是概率...
条件概率
公式中
的P(
A
B)怎么
计算
答:
表示两个事件共同发生的概率。A与
B的联合概率
表示为 P(A
B)
或者
P(A
,B),或者P(A∩B)。在概率论中,
联合概率是
指在多元的概率分布中多个随机变量分别满足各自
条件的
概率。举例说明:假设X和Y都服从正态分布,那么P{X<4,Y<0}就是一个联合概率,表示X<4,Y<0两个条件同时成立的概率。
条件概率
公式是什么意思?
答:
1、先求P(A∩B)根据之前
条件概率
公式的变形:P(A∩B) =
P(A) × P(B
|A)。2、再
求P(B)
事件B有两种发生方式:与事件A一起发生,不与事件A一起发生。即可以利用下式求出P(B):P(B) = P(A∩B) + P(A′∩B)。加法法则:定理:设A、B是互不相容事件(AB=φ),则:
P(
A∪B...
P(A
|
B)
等于什么
答:
首先要弄清
P(A
丨B)是什么意思,即:事件A在事件B为真发生
的概率
;所以:P(A丨B)=P(AB)/
P(B)
P(AIB)是
什么意思?
答:
通常情况下,我们可以用条件概率来解决很多与不确定性有关的问题,比如说在赛车比赛中,已知某赛车手在雨天条件下获胜的概率,那么在下一场雨天比赛中,他再次获胜的概率是多少。要计算
条件概率P(AIB)
,我们需要知道两个概率值:
P(A)
和
P(B)
。其中,P(A)表示事件
A的
概率,即在所有可能事件中,事件A...
条件概率
公式
答:
公式
中P(
AB)为事件A
B的联合概率
,
P(A
|B)为
条件概率
,表示在
B条件
下
A的
概率,
P(B)
为事件B的概率。如果事件B的概率 P(B) > 0,那么Q
(A)
= P(A | B) 在所有事件A上所定义的函数 Q 就是概率测度。 如果 P(B) = 0,P(A | B) 没有定义,条件概率可以用决策树进行计算。
概率是怎么
计算
的
答:
P(A)
=A所含样本点数/总体所含样本点数。实用中经常采用“排列组合”的方法计算·定理:设A、B是互不相容事件(AB=φ),则:P(A∪B)=
P(A)
+
P(B)
推论1:设A1、 A2、…、 An互不相容,则:P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)推论2:设A1、 A2、…、 An构成...
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