excel回归结果的每个值 都是什么含义，都是怎么来的？

Question

如下图，谢了先

尤其是那个 Coeffucuents 下面的三个值是怎么得来的！..求公式，
还有我的 数据是这样的

谢了！解答了的 分数再加！

Answer 1

a表示截距，b表示直线的斜率，e是误差项，通过回归分析得出的。

线性回归中，因变量是连续的，自变量可以是连续的也可以是离散的，回归线的性质是线性的。

线性回归使用最佳的拟合直线（也就是回归线）在因变量（Y）和一个或多个自变量（X）之间建立一种关系。

多元线性回归可表示为Y=a+b1*X +b2*X2+ e，其中a表示截距，b表示直线的斜率，e是误差项。多元线性回归可以根据给定的预测变量（s）来预测目标变量的值。

扩展资料

回归分析模型的自由度，以样本来估计总体时，样本中独立或能自由变化的个数。见上表，数据自由度等于样本组数减1，回归分析模型的自由度是1，即这个回归模型有1个参数，残差自由度等于总自由度减去回归分析模型的自由度。

回归分析SS：回归平方和SSR，等于回归预测Y值（表4）与实际Y均值的平方和。表4 残差等于实际Y值减预测Y值，残差SSE，即表4残差平方和。

MS：均方差，等于SS/df。

F：回归分析MS/残差MS。

Significance F：是在显著性水平下的Fα临界值，即F检验的P值，代表弃真概率，这个值一般要小于0.05的，且越小越好，1-本值即为置信度。

参考资料来源：百度百科--回归分析

Answer 2

要了解这些值的含义，前提是对正态分布和回归分析，假设检验等有一定的了解。如果不能理解以下回答，建议再查阅有关概率统计教程。
回归分析用于确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系，可以分一元回归分析和多元回归分析。你也可以理解成一元和多元方程。按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析，即一阶方程或者其他方程。
残差就是在回归分析中，测定值与按回归方程预测的值之差。这里可以理解成拟合方程的误差，绝大多数情况下的方程都只是近似。根据近似的精确度不同，或者说可信度不同，提出了p-value的概念。
从你给出的数据情况来看，应该是在做两元一次线形回归分析，貌似数据时自己随意输入的，并非实际观测数据。
先说第一个表格：回归统计参数
Multiple R 是线性回归的相关系数 ，相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度。计算公式：协方差/[根号D（X）*根号D（Y）] ，其中协方差COV（X，Y）=E([X-E(X)][Y-E(Y)])
R Square 是拟合系数，英文叫Coefficient of determination，也叫方程的确定性系数，指模型拟合的精确度，越接近1，拟合程度越高，计算公式是R squared=1-SSE/SST。这里的SSE是统计参数计算的是拟合数据和原始数据对应点的误差的平方和，也就是上面方程e的平方和。总偏差平方和SST= SSb + SSw，即组内和组间偏差都计算在内。
Adjusted R Square 调整后的拟合系数。根据样本数量和自由度调整后的样本R-Square考虑了自变量(独立变量)数目的影响。

后面就不一一的打字了，把你关注的回答下：
intecept 表示截距，也就是回归直线和y轴交点的纵坐标。
两个X的 Coefficients 可以理解为线性方程 y=ax1+bx2+c+e的a和b

Answer 3

B列是计算出的系数，是根据你的众多数据算出来的，咱们可以拿一行数据来演示。
假设你的结果页为Sheet2，数据源页叫Sheet1。根据你选的Y区域是D8：D15，X区域是H8：I15。咱们拿第8行写公式：
第8行：Sheet1!D8 ≈ Sheet2!B18 * Sheet1!H8 + Sheet2!B19 * Sheet1!I8 +Sheet2!B17
带入数：7293177839≈509740.1704*120.1318482+695744.2548*30.27345376-82256847.64
第9行：Sheet1!D9 ≈ Sheet2!B18 * Sheet1!H9 + Sheet2!B19 * Sheet1!I9 +Sheet2!B17
第10行：Sheet1!D10≈ Sheet2!B18 * Sheet1!H10 + Sheet2!B19 * Sheet1!I10 +Sheet2!B17
...根据你的所有数据源，推出了
Sheet2!B17=-82256847.64、
Sheet2!B18=509740.1704、
Sheet2!B19=695744.2548
三个系数。
(注意公式里的字母I 和 数字1的区别)追问

高人啊！！算是看懂了一点，有没有资料 或者说是我能和您聊聊吗？ 我koukou 515813069！谢了

追答

我就是刚在网上随便找了个ppt。http://wenku.baidu.com/link?url=UMgw7iz16uuFOsiNVINVZCq1_r0YveYX7F7hb7pgzb-bhaYzvtxYv4jcrxjSgEHRz9Bd3CNsSBc7mikXzKdD7OtxJ8Apx791zwhVejiI7Me
看了看 excel的回归工具，看懂了。理解后给你解答的。这些都是大学虽然学过，但早忘了，现学现用。

本回答被提问者采纳

Answer 4

excel里有个LINEST函数可以返回线性回归的有关参数，用法：
LINEST(Y区域,X1:Xn区域)

函数返回一个多维数组，包括了回归分析的各参数，可以用INDEX函数提取。
如回归分析表中的Coefficients参数：
=INDEX(LINEST(...),1,1)返回Xn的系数
=INDEX(LINEST(...),1,2)返回Xn-1的系数
......
=INDEX(LINEST(...),1,n)返回X1的系数
=INDEX(LINEST(...),1,n+1)返回Y截距

具体可以参考LINEST百度百科

Answer 5

coefficients下面第一个是常数项，第二个是X1的系数，第二个是X2的系数，算法蛮复杂的，你可以百度下多元回归的计算公式