问卷星SPSS相关性分析怎么看结果?

如题所述

问卷星SPSS相关性分析是一种常见的数据分析方法,它可以帮助我们了解不同变量之间的关系,从而更好地理解数据。在进行相关性分析后,我们需要看懂分析结果,以便进一步分析和解释数据。
首先,我们需要看到SPSS输出的相关性系数矩阵。这个矩阵会显示所有变量之间的相关系数,其中相关系数的范围是从-1到1。如果两个变量之间的相关系数接近于1,那么它们之间存在较强的正相关关系,如果接近于-1,则它们之间存在较强的负相关关系。如果相关系数接近于0,则它们之间不存在线性相关关系。我们需要仔细观察这个矩阵,以了解不同变量之间的关系。
其次,我们需要观察相关性系数的显著性水平。SPSS会为每个相关系数提供一个显著性水平,这个水平表示该相关系数是否具有统计学意义。通常情况下,如果显著性水平小于0.05,那么我们可以认为该相关系数具有统计学意义。如果显著性水平大于0.05,则该相关系数可能是随机出现的,我们不能认为它具有统计学意义。
最后,我们需要考虑相关系数的方向。如果两个变量之间存在正相关关系,则它们的值会同时增加或减少。如果它们之间存在负相关关系,则一个变量值的增加会导致另一个变量值的减少。在分析数据时,我们需要考虑相关系数的方向,以便更好地理解变量之间的关系。
总之,问卷星SPSS相关性分析结果需要我们综合考虑相关性系数矩阵、显著性水平和相关系数方向等方面,以便更好地理解数据。只有对分析结果进行仔细观察和解释,才能得出准确的结论并做出正确的决策。
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