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数学期望与均值的关系
期望和均值的关系
答:
高等
数学
中,如果变量x的取值为[1,2,3],则这个变量在各个值的【
均值
】(1+2+3)/3=2 概率论与数理统计中,如果随机变量X的取值为[1, 2, 3],概率分布为[0.2, 0.5, 0.3],这这个随机变量X的【
期望
】=1 0.2+2 0.5+3*0.3=2.1 从这里可以看出,高等数学中,概率统一定死了,...
均值
就是
期望
吗
答:
不是。
期望和平均值的主要区别是:期望主要是针对大群体数据的计算,平均值主要针对小群体的计算
。1,均值(mean value)是针对既有的数值(简称母体)全部一个不漏个别都总加起来,做平均值(除以总母体个数),就叫做均值。此法针对小群体做此加总后除以个数得到均值的方法,是很准确无误的,这个得...
期望值和平均值
有什么
关系
?
答:
1、一个常数的期望是这个常数本身,写作E(C)=C。2、一个常数乘以随机变量X的期望,等于这个常数乘以X的期望,写作E(cX)=cE(X)E(cX)=cE(X)。3、随机变量X加Y的期望,等于X和Y各自
期望的和
,写作E(X+Y)=E(X)+E(Y)E(X+Y)=E(X)+E(Y)。4、随机变量X减Y的期望,等于X和Y各自期望...
均值的数学期望
是多少?
答:
数学期望 在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,
亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一
。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数...
数学的期望
值为什么等于
平均值
,能举例子或证明吗
答:
数学期望
反映的是随机变量最大概率的那个值,跟平均值还是有差别的。如果这n个随机变量的值相同,那此时期望才
和平均值
相同,期望对随机变量的出现概率做了加权,而算术平均值则认为每个变量的权重都是1,即是相同的。
数学期望和平均值
一样吗?有何区别?
答:
期望可以理解为加权
平均值
,权数是函数的密度。对于离散函数,E(x)=∑f(xi)xi 平均值一般就是算数平均值。一般在统计中,你希望知道整体的期望,所以就用样本的平均值来估计期望。例如你想知道你打靶的水平是怎么样的,你就打10靶作为样本,它的平均值是你打靶水准的估计值.样本的平均值是
期望的
无偏...
均值和数学期望
是什么?怎么区分
答:
均值和数学期望没有区别。在概率论以及统计学中,数学期望或均值,亦简称期望,
是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和
,是最基本的数学特征之一,反映了随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。
数学期望和平均值
有什么区别?
答:
在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)
是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和
,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值...
期望和平均数的
相同点和不同点平均数和期望哪个更能代表变量的平均水平...
答:
期望更能代表一组数据的平均水平。二者的相同点和不同点如下所示:数学期望和算术平均的关系是指:在期望值的计算中,用古典概率论,每个数据对应的概率是1、N。N是数据个数。那么数学期望值就等于算术平均数。1、在概率论和统计学中,
数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和
,是最基本的...
数学期望
E(X)
和均值
有什么联系和区别?
答:
例子最能说明问题 特别注意例1
均值
只是简单的加和平均 期望涉及概率(概率可以理解为一种期望,只是在这种情况下,利于你理解而已)还有个很简单的注意点 离散的才有均值 连续的有
数学期望
可是没有均值
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9
10
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