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平均值与数学期望的区别,在什么条件下相等.
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推荐答案 2019-12-10
通俗来说平均值和
数学期望
都是反映概率中可能性最大的值,可数学期望反映的值比平均值更准确,如果你的N个数相等,或者N=1时,数学期望和平均值相等
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相似回答
数学期望和平均值
有
什么区别
?
答:
在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。
期望值是该变量输出值的平均数
。期望值...
期望值
具体是指
什么,
它
和平均值
有
什么区别
?
答:
区别在于,
期望值是对随机变量的所有可能取值进行加权平均,考虑了每个值出现的概率
;而平均值是对一组数据进行算术平均,没有考虑概率权重。因此,期望值更适用于描述随机变量的平均特征,而平均值更适用于描述一组数据的总体平均水平。
均值与数学期望
有何
区别
?
答:
均值和数学期望没有区别
。在概率论以及统计学中,数学期望或均值,亦简称期望,是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一,反映了随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。
期望值是该变量输出值的平均数
。
数学期望和平均值
一样吗?有何
区别
?
答:
期望可以理解为加权
平均值,
权数是函数的密度。对于离散函数,E(x)=∑f(xi)xi 平均值一般就是算数平均值。一般在统计中,你希望知道整体的期望,所以就用样本
的平均值
来估计期望。例如你想知道你打靶的水平是怎么样的,你就打10靶作为样本,它的平均值是你打靶水准的估计值.样本的平均值是
期望的
无偏...
均值和数学期望
是
什么
?怎么
区分
答:
均值和数学期望没有区别
。在概率论以及统计学中,数学期望或均值,亦简称期望,是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一,反映了随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于“期望”—“期望值”也许与每一个结果都不相等。
期望值是该变量输出值的平均数
。
期望和平均值
有何
区别
?
答:
期望和平均值的
主要
区别
是:期望主要是针对大群体数据的计算
,平均值
主要针对小群体的计算。1,均值(mean value)是针对既有的数值(简称母体)全部一个不漏个别都总加起来,做平均值(除以总母体个数),就叫做均值。此法针对小群体做此加总后除以个数得到均值的方法,是很准确无误的,这个得到的...
数学的期望值
为
什么
等于
平均值,
能举例子或证明吗
答:
数学期望
反映的是随机变量最大概率的那个
值,跟平均值
还是有
差别的
。如果这n个随机变量的值相同,那此时期望才
和平均值
相同,期望对随机变量的出现概率做了加权,而算术平均值则认为每个变量的权重都是1,即是相同的。
总体
期望
与总体
平均值
是
不同的
概念吗?
答:
相等
。理论根源是辛钦大数定律,样本之间是独立同分布,当数据样本量很大的时候,样本观测值的
平均值和
总体
的数学期望
是在一个极小的误差范围内。矩估计法, 也称矩法估计,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂
的期望值
)的方程。然后取出一...
期望值和平均值
有
什么
关系?
答:
4、随机变量X减Y的期望,等于X和Y各自
期望的
差,E(X−Y)=E(X)−E(Y)E(X−Y)=E(X)−E(Y)。
期望值的
运用:在统计学中,估算变量
的期望值
时,经常用到的方法是重复测量此变量的值,再用所得数据
的平均值
来估计此变量的期望值。在概率分布中,期望
值和
方差或标准...
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