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指数平滑模型是统计模型吗
如题所述
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推荐答案 2022-11-05
指数平滑模型不是统计模型,指数平滑预测方法特点是赋予最新的观察值以最大的权重,给其它预测(或实际值)以递减的权重,所以预测值既能反映最新的信息,又能反映历史资料的信息,从而使预测结果更符合实际情况。指数平滑技术属于非统计性模型,可用于确定型的以时间为序列分析的内容,其目标就是采用“修匀”历史数据来区别基本数据模式和随机变动,所以指数平滑模型不是统计模型。
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统计
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指数平滑
法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测
模型
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统计模型
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指数平滑
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指数平滑
法在移动平均法的基础上发展起来的时间序列分析预测方法。通过计算指数平滑值,并配合一定的时间序列预测
模型
,对现象的未来进行预测。其原理是任意周期的指数平滑值是实际观测值和上一周期指数平滑值的加权平均值。
指数平滑
法指的是什么?
答:
指数平滑
法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,它是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测
模型
对现象的未来进行预测。其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。
主成分回归
模型
可以预测与时间序列的ARIMA预测模型也是用来预测的,他们...
答:
它通常用于预测时间序列数据的未来值,如股票价格、气候变化等。时间序列预测通常使用
统计
学方法来建立时间序列的模型,如ARIMA(自回归移动平均模型)和ETS(
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小数据量应该用什么时间序列
模型
?
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指数平滑模型
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拟合检验参数怎么求?
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