条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为：P（A|B），读作“在B的条件下A的概率”。条件概率可以用决策树进行计算。
条件概率的谬论是假设P(A|B)大致等于P(B|A)。数学家John Allen Paulos在他的《数学盲》一书中指出医生、律师以及其他受过很好教育的非统计学家经常会犯这样的错误。这种错误可以通过用实数而不是概率来描述数据的方法来避免。
条件概率
条件概率是指事件A在事件B发生的条件下发生的概率。条件概率表示为：P（A|B），读作“A在B发生的条件下发生的概率”。
概率测度
如果事件 B 的概率 P(B) > 0，那么 Q(A) = P(A | B)在所有事件 A 上所定义的函数 Q 就是概率测度。如果 P(B) = 0，P(A | B)没有定义。条件概率可以用决策树进行计算。
联合概率
表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A,B),或者P(A∩B)。
条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。
条件概率是一种带有附加条件的概率。是指若事件A与事件B是相依事件，即事件A的概率随事件B是否发生而变化。同样，事件B的概率与随事件A是否发生而变化，则在事件A已发生的条件下，事件B出现的概率称为事件B的条件概率。
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概率测度
如果事件B的概率P(B) > 0，那么Q(A) = P(A | B)在所有事件A上所定义的函数Q就是概率测度。如果P(B) = 0，P(A | B)没有定义。条件概率可以用决策树进行计算。
联合概率
表示两个事件共同发生的概率。A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(A,B),或者P(A∩B)。
边缘概率
是某个事件发生的概率，而与其它事件无关。边缘概率是这样得到的：在联合概率中，把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失（对离散随机变量用求和得全概率，对连续随机变量用积分得全概率）。
这称为边缘化（marginalization）。A的边缘概率表示为P(A)，B的边缘概率表示为P(B)。
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