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均值和数学期望是什么?怎么区分?讲的通用一些,谢谢
如题所述
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推荐答案 推荐于2017-09-24
均值(mean value)是针对既有的数值(简称母体)全部一个不漏个别都总加起来,做平均值(除以总母体个数),就叫做均值。
当然,此法针对小群体做此加总后除以个数得到均值的方法,是很准确无误的,这个得到的均值是准确的,不会有模糊的概念。
但是当这个数群(data group)的数量(numbers)很大很多时,我们只好做个抽样(sampling),并“期望”透过抽样所得到的均值,去预测整个群体的“期望值(expectation value)”。
因此,一旦听到“期望值”,就有了推敲,而推敲或预测(prediction)得来的根据,系按照数学的方法,透过抽样(母体群体中进行部分的小群体随机抽取),而从其均值和演算去预测大群体(母体)的均值,这时的均值不是最准确的,但是符合数学预测推敲的方法(包括信心水准和百分之几的容差内等概率法则)所得的数值,就叫做期望值。
以上描述属于很通用浅显的介绍,大意如此,至于进一步的深入了解,强烈建议从中学的统计学数学课本里找得到答案,任何一本关于数学的书中,都会有更清楚详尽的介绍,可以参考对照,透过算式(formula)的内容逐步学习即可了然於胸矣。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
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第1个回答 2018-07-05
期望可以理解为加权平均值,权数是函数的密度.
对于离散函数,E(x)=∑f(xi)xi
平均值一般就是算数平均值.
一般在统计中,你希望知道整体的期望,所以就用样本的平均值来估计期望.例如你想知道你打靶的水平是怎么样的,你就打10靶作为样本,它的平均值是你打靶水准的估计值.
样本的平均值是期望的无偏估计.
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期望
值具体是指
什么,
它和
平均值
有
什么区别?
答:
期望值是一个统计学概念,指代一个随机变量的平均值
。它是对随机变量取值的加权平均,其中每个取值的权重是其出现的概率。期望值通常用E(X)表示,其中X是随机变量。平均值是一组数据的算术平均值,是所有数据值的总和除以数据个数。它是对数据的直接平均,没有考虑概率权重。区别在于,期望值是对随机变...
数学期望
和
平均值
有
什么区别?
答:
在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,
亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一
。
它反映随机变量平均取值的大小
。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值...
均值是什么
意思?
答:
数学期望 在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,
亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一
。
它反映随机变量平均取值的大小
。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数...
均值
就是
期望
吗
答:
期望和平均值的
主要
区别
是:期望主要是针对大群体数据的计算
,平均值
主要针对小群体的计算。1
,均值
(mean value)是针对既有的数值(简称母体)全部一个不漏个别都总加起来,做平均值(除以总母体个数),就叫做均值。此法针对小群体做此加总后除以个数得到
均值的
方法,是很准确无误的,这个得到的...
谁能给我
讲讲期望与平均值的区别
答:
虽然都是有平均的概念,但一个很根本的
区别
在于
,期望是
随机变量的总体的平均,而
平均值
是从总体中抽取出来的样本的平均。前者是理论上的值、理想值,后者是现实观察到的统计量。举个例子,掷一枚六面均匀的骰子所得的点数 X,这是个随机变量,X 的期望是 3.5(= [ 1 + 2 + 3 + 4 + 5 +...
数学
中的
均值
为
什么
叫
期望,
好别扭。
答:
等你学到统计学时,用样本均值估计总体的
期望
说白了均值就是每次独立重复试验实际数值
的平均值,
但是期望就是指相同独立实验的次数增多时期望值可能保持不变。 举例说明一下吧,例如上抛三次硬币,正面向上为零,方面向上为一,三次结果为001
,均值
为,1/3,上抛无穷次,向上概率为1/2,向下概率...
平均值与数学期望的区别,
在
什么
条件下相等.
答:
通俗来说平均值和
数学期望
都是反映概率中可能性最大的值,可数学期望反映的值比平均值更准确,如果你的N个数相等,或者N=1时,数学期望和平均值相等
谁能给我
讲讲期望与平均值的区别?
答:
期望是
一种加权统计,而
平均值
只是一般统计。就好比平均工资。如果把全部的工资一平均,就是一个常数。如果用加权统计,把富人和穷人分开,少数的富人拥有更高的工资,多数的穷人相对较低。
数学期望与平均值的区别是什么?
答:
期望
就是
平均值
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