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概率论中的一道判断题,任何随机变量的期望值都存在为什么是错的,认
概率论中的一道判断题,任何随机变量的期望值都存在为什么是错的,认真求教,谢谢你
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推荐答案 2016-12-28
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相似回答
任意
随机变量都存在数学期望
吗
答:
并非所有随机变量都与数学期望。请看连续型随机变量数学期望的定义:设X是连续型随机变量,其密度函数为f(x),如果∫xf(x)dx绝对收敛,定义 X
的数学期望
为E(X)=...由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的,因此并非
任何随机变量都
有数学期望。具体资料请参考《
概率论
与数理统计》(经管类第四版)...
关于
概率论期望的
问题?
答:
按定义
,数学期望值是随机变量的
按概率规律求出的加权平均值。因而
,期望值
应该是基于整个区间的概率规律计算的,不能指定区间计算【除非求出该区间的概率规律】,但可以指定随机变量计算。故,本
题中,
A、B不对,C对。D也不对。供参考。
随机变量的数学期望存在
吗?
答:
需要注意的是
,期望值
并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。
期望值是
该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于
变量的
输出值集合里。
期望值
分析用途和缺陷是
什么
?
答:
在
概率论
和统计学中,期望值是指在一个离散型
随机变量
试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。在统计学中,当估算一个变量的期望值时,一个经常用到的方法是重复测量此变量的值,然后用所得数据的平均值来作为此
变量的期望值的
估计。应用:在统计学中,当估算一个变量的期望值时,一个经常用到的...
随机变量
x与Y
的期望都存在,
E(X/Y)=E(X)/E(Y)是对的吗
答:
需要在特殊的情况下,俩值才能相等。比如E(XY)=EXEY需要独立才能满足。所以需要搞清楚什么时候满足E(1/Y)=1/EY。
离散型
随机变量的期望
和方差都是一个数值,它们不随试验结果而变化③...
答:
1. 我觉得有问题。如果你是由抽取样本来估算
期望
和方差的,那么取的样本不同,则估算结果就不同。但是,如果你已然知道了这个
随机变量的
分布,那么这个期望和方差就是一个定值了。2. 肯定不对啊,因为期望可以看做是你随机变量的一个“平均值”,谁说你的随机变量的平均值一定要在[0,1]上了?
考研数学
概率论
这俩
题是
不是出错了 不应该不会啊
答:
设
随机变量
X
的数学期望
和方差
都存在,
则对任意常数 ε>0,有P( | X - E(X) | ≥ ε ) ≤ D(X) / ε² ,或P( | X - E(X) | < ε ) ≥ 1 - D(X) / ε²第一题E(X)=5,D(X)=25,P( | X - 5 | ≥ 3 ) ≤25/ 3² =25/9;第二题E(X+Y...
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概率
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为什么错
了
答:
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与数理统计问题。5.3
题,
答案说D选项
的期望
不
存在,
但我算出来等...
答:
=lim(a→-∞,b→+∞)1/(2π)*[ln(1+b^2)-ln(1+a^2)]由于a和b没有任何关系,这个极限就不
存在,
所以E(X)不存在。严谨一点的话
,概率
里都是测度论里的积分。把被积函数叫做f(x),令f_+(x)=f(x) (若f(x)>0);0 (其他x),f_-(x)=-f(x) (若f(x)<0);0 (...
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